Estos grupos reúnen a 73 investigadores de Campus Iberus
Título
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Resumen
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Investigador Principal
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BigData y computación en Ciencias de la Salud
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Almacenar , integrar u analizar los datos de historias clínicas, imagen diagnóstico, datos gnómicos, proteómicos…para la mejora de la gestión de los recursos hospitalarios que contribuyan a una mayor eficiencia de los tratamientos médicos con un menor coste, mayor capacidad de diagnóstico, análisis de nuevas terapias, incorporar procesos de vigilancia activa y avanzar a una medicina de precisión realista.
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Alfonso Tarancón Lafita
Universidad de Zaragoza –BIFI (Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos)
Grupo Biocomputación y física de sistemas Complejos.
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Evaluación Económica de Tecnologías para la Salud
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Promover la incorporación de la evaluación económica en proyectos de salud dado el carácter transversal de la economía de la salud y fomentar la agrupación de investigadores del ámbito de la economía de la salud.
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Eduardo Sánchez Iriso
Universidad Pública de Navarra. Departamento de Economía
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Nuevas estrategias personalizadas para combatir enfermedades de origen infeccioso y de origen molecular
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La búsqueda de nuevas terapias de precisión tanto en enfermedades de origen infeccioso, para las que los antimicrobianos habituales están perdiendo eficacia, exige identificar y analizar las causas del problema y constituir equipos multidisciplinares que permitan recorrer el camino que transforma una molécula candidata recién identificada en un fármaco.
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Javier Sancho
Universidad de Zaragoza –BIFI (Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos)
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Iberus Exer-Health
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Desarrollar un modelado predictivo de perfiles de riesgo para la salud asociados a la inactividad física mediante tecnologías de e-salud y desarrollar programas de ejercicio físico para prevenir y tratar estas enfermedades.
Esta iniciativa de registro masivo de la actividad/inactividad física mediante smartphone para el modelado predictivo de perfiles de riesgo para la salud será pionera en la UE y servirá para mejorar la salud de los europeos y ahorrar costes de salud a los estados miembros
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Nuria Garatachea Vallejo
Universidad de Zaragoza
Grupo GENUD: Growth, Exercise, NUtrition, and Development
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Biosensores para el diagnóstico y pronóstico de enfermedades neurodegenerativas
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búsqueda de biomarcadores moleculares desde el punto de vista génico y proteico, principalmente en sangre, integrando distintas técnicas genómicas, proteómicas y metabolómicas, con el fin de monitorizar de forma más precisa el progreso de la enfermedad neurodegenerativa, primero en animales modelo de enfermedad y posteriormente, a nivel traslacional, en pacientes. Paralelamente, se llevará a cabo un estudio electromiográfico en pacientes que posibilite un diagnóstico y pronóstico más fiable, basado en los biomarcadores identificados a nivel molecular.
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Rosario Osta Pinzolas.
Universidad de Zaragoza.
TERAGEN (LAGENBIO). Instituto de Investigación Sanitaria de Aragón
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Análisis y validación en el campo de la Rehabilitación Virtual Cognitiva/Motora en niños con Parálisis Cerebral
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Creación de un novedoso e innovador sistema (The Virtual Emotion Child, VEChild) compuesto de entornos virtuales personalizables junto con dispositivos de bajo coste capaces de capturar las emociones en niños con Parálisis Cerebral, que nos permita analizar los incrementos en rehabilitación y correlacionar estos resultados con las emociones de los participantes en el periodo de intervención.
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Sergio Albiol Pérez
Universidad de Zaragoza
Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas - Grupo Emergente de Investigación Aplicada sobre ‘Investigación Psicológica y Aplicaciones Tecnológicas’
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